数据分析的流程，一般可以按“数据采集-数据处理-数据分析-数据展现-报告撰写”这样的步骤来实施一个数据分析项目。
内部数据又分为两种：直接获取和收集整理。比如公司的数据库、数据表这些就是直接获取；另一种就是需要你再去另外整理才能得到数据的一些文档 ，这就是收集整理。
外部数据获取的方式多一些，比如利用搜索引擎查找、行业报告、通过技术手段爬取等等。
这个网站应该对于经常找数据的人并不陌生，它不生产网站，它是数据的搬运工，里面的数据报告是别的网站产出的，可以直接通过这个网站看报告，也可以通过这个网站去相应的行业网站看报告。
第n次《中国互联网络发展状况统计报告》，报告每半年发布一次，有行业细分数据，也有宏观数据，力荐！
涵盖超过195个国家400多万个时间序列的数据源，最完整的一套超过128个国家的经济数据，能够精确查找GDP、CPI、进口、出口、外资等深度数据。
国家统计局的官方网站，汇集了各国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息，建立了以统计公报为主，统计年鉴、阶段发展数据、统计分析、经济新闻等。
来自亚马逊的跨科学云数据平台，拥有免费且开元的数据库，包含化学、生物、经济等多个领域的数据集。
包含了我国经济民生等多个方面的数据，并且在月度、季度、年度都有覆盖，较为全面。
该网站目前维护了436个经典的机器学习、数据挖掘数据集，包含分类、聚类、回归等问题下的多个数据集。
一个非常全面的数据获取渠道，包含各个细分领域的数据库资源，自然科学和社会科学的覆盖都很全面，适合做研究和数据分析的人员。
以上网站可以说是数据分析师们很常用的网站了，也是对学习数据分析中的你是很有用的网站了。
你很难想象，一个在专业技术领域的工程师，需要数据分析来判断技术的可靠性；一个从事新媒体的运营者，也需要数据分析来做内容和活动上的决策。
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